Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional http://ppgmmc.ci.ufpb.br P P G M M C   •   CENTRO DE INFORMÁTICA   •   UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA Sat, 19 May 2018 13:37:19 +0000 pt-BR hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.5 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/wp-content/uploads/2016/05/Logo6.png Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional http://ppgmmc.ci.ufpb.br 32 32 Defesa de Mestrado http://ppgmmc.ci.ufpb.br/defesa-de-mestrado-3-2-2/ http://ppgmmc.ci.ufpb.br/defesa-de-mestrado-3-2-2/#respond Sat, 19 May 2018 13:36:44 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=4253 O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC do Centro de Informática da Universidade Federal da Paraíba tem a honra de convidar para a sessão pública de defesa da dissertação de mestrado de Camila Ravena de Oliveira Título: Jogos Digitais e Probabilidades: Uma Possibilidade de Ensino Interdisciplinar Resumo:  Tornou-se primordial a tarefa de sumarizar enormes conjuntos […]

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O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC do Centro de Informática da Universidade Federal da Paraíba tem a honra de convidar para a sessão pública de defesa da dissertação de mestrado de

Camila Ravena de Oliveira


Título: 
Jogos Digitais e Probabilidades: Uma Possibilidade de Ensino Interdisciplinar

Resumo: 
Tornou-se primordial a tarefa de sumarizar enormes conjuntos de dados em termos de seus conceitos subjacentes, afim de extrair deles novos conceitos. Uma alternativa para isso e representar os dados atraves de listas, intervalos, distribuicoes e afins. Estas representacoes sao exemplos de um tipo de dado denominado dado simbolico, que tem sido tratado principalmente pela Analise de Dados Simbolicos (ADS) – Symbolic Data Analysis (SDA). Metodos de agrupamento sao tecnicas de mineracao de dados multivariados que a partir de informacoes das variaveis de cada caso tem por objetivo agrupar automaticamente por aprendizado nao supervisionado os casos da base de dados em grupos. Yager e Filev (1994) desenvolveram o metodo de agrupamento de montanha, que estima os centroides dos grupos construindo e modicando a funcao de montanha em um espaco de grade e Chiu (1994) desenvolveu o metodo de agrupamento subtrativo, que calcula a funcao nos pontos de dados em vez de pontos de grade. Diversos metodos tem sido propostos, capazes de lidar com estrutura de dados complexa, dentre eles, metodos de agrupamento baseados em kernel. A essencia dos metodos baseados em kernel e a realizacao de uma mapeamento nao-linear arbitrario do espaco de entrada original para um espaco de alta dimensao. Neste trabalho sera proposto um metodo subtrativo baseado em kernel para dados simbolicos do tipo do intervalo, que e uma variante do metodo de agrupamento subtrativo baseado em kernel proposto por Kim et al. (2005).

Banca Examinadora: 

Prof. Marcelo Rodrigo Portela Ferreira – Orientador – UFPB
Prof. Sérgio de Carvalho Bezerra – UFPB
Prof. Eufrásio de Andrade Lima Neto – UFPB
Prof. Hemilio Fernandes Campos Coelho – UFPB
Prof. Pedro Rafael Diniz Marinho – UFPB

Data: 23 de Maio de 2018 (Quarta – feira)
Horário: 9 horas
Local: Sala CI-107,
Rua dos Escoteiros, s/n, Campus de Mangabeira

Todos são bem vindos!!

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SIMPLIFIED SELECTION PROCESS FOR VISITING PROFESSORS – 2018 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/simplified-selection-process-for-visiting-professors-2018/ Wed, 16 May 2018 18:47:37 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=4206 The Graduate Program in Computational Mathematical Modelling of Federal University of Paraíba is inviting interested parties to apply for a selection of 01 position for visiting professor.   Candidates are expected to lecture; conduct, develop and apply scientific research; publish scientific papers; organize academic activities, such as seminars, conferences and others; intermediate the signing of agreements of […]

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The Graduate Program in Computational Mathematical Modelling of Federal University of Paraíba is inviting interested parties to apply for a selection of 01 position for visiting professor.

 

Candidates are expected to lecture; conduct, develop and apply scientific research; publish scientific papers; organize academic activities, such as seminars, conferences and others; intermediate the signing of agreements of academic, technical and scientific cooperation with universities of his/her country; as well as to comply with the activities according to the law or the contract for his/her position, in his/her field of work. We are looking for candidates with a Ph.D. who can provide proof of, at least, 2 (two) years of academic experience, with a distinctive record of international research and relevant publications in international scientific journals, who can conduct research in group and can intermediate the signing of cooperation agreements with universities and higher education institutions in his/her country or other institutions which he/she works with.

The gross monthly salary are described in the table below. The employment contracts will start in September 2018 or February 2019.

 

VISITING PROFESSORPAY/MONTH (IN REAL)

Visiting Professor A (10 years of PhD)

R$ 19.440,48

Visiting Professor B Level IV (8 years of PhD)R$ 12.512,71
Visiting Professor B Level III (6 years of PhD)R$ 12.060,77
Visiting Professor B Level II (4 years of PhD)R$ 11.629,58
Visiting Professor B Level I (2 years of PhD)R$ 11.323,71

 

For application is necessary to send the following documents to ppgmmc@ci.ufpb.br:

  1. Application form (Anexo II);
  2. Curriculum vitae , with supporting documentation regarding academic, scientific or technical-professional production for the last 5 (five) last years;
  3. Copy of the Ph.D. diploma;
  4. Copy of personal identification document (Passport or, for candidates from the Mercosur Bloc, National ID Card);
  5. Work and research plan;
  6. Letter of motivation (max. 2.500 characters)

 

 

 

Contact


Coordinator
Prof. DSc. Ana Paula Pintado Wyse

E-mail: anawyse@ci.ufpb.br
             ppgmmc@ci.ufpb.br

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Defesa de Mestrado http://ppgmmc.ci.ufpb.br/defesa-de-mestrado-3-2/ http://ppgmmc.ci.ufpb.br/defesa-de-mestrado-3-2/#respond Wed, 09 May 2018 12:37:59 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=4178 O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC do Centro de Informática da Universidade Federal da Paraíba tem a honra de convidar para a sessão pública de defesa da dissertação de mestrado de Josevandro Barros Nascimento Título: Jogos Digitais e Probabilidades: Uma Possibilidade de Ensino Interdisciplinar. Resumo:  A presente pesquisa de mestrado fundamenta-se em pesquisas de […]

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O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC do Centro de Informática da Universidade Federal da Paraíba tem a honra de convidar para a sessão pública de defesa da dissertação de mestrado de

Josevandro Barros Nascimento


Título: 
Jogos Digitais e Probabilidades: Uma Possibilidade de Ensino Interdisciplinar.

Resumo: 
A presente pesquisa de mestrado fundamenta-se em pesquisas de educacao Matematica e Ciencias e modelagem matematica. Tinha como objetivo geral desenvolver jogos pedagogicos digitais para o ensino de probabilidade em uma perspectiva interdisciplinar com alunos do Ensino fundamental.

Banca Examinadora: 

Prof. José Miguel Aroztegui Massera – Orientador – UFPB
Prof. Sérgio de Carvalho Bezerra – UFPB
Prof. Marcelo Rodrigo Portela Ferreira – UFPB
Profª.Jaqueline Aparecida Foratto Lixandrão Santos – UFPE
Prof. José Ivanildo Felisberto de Carvalho – CAA/UFPE
Prof. Silvio de Barros Melo – UFPE

Data: 09 de Maio de 2018 (Quarta – feira)
Horário: 12:30 horas
Local: Sala D104 – CTDR,
Rua dos Escoteiros, s/n, Campus de Mangabeira

Todos são bem vindos!!

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V ERMAC 2018 – UFAL – Maceió-AL http://ppgmmc.ci.ufpb.br/v-ermac2018/ Sat, 21 Apr 2018 00:10:12 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=4062 V ERMAC – Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional UFAL – Maceió-AL, 25 a 27 de Julho de 2018 O ERMAC tem como principal objetivo promover pesquisa e ensino de qualidade em Matemática Aplicada e Computacional nas diferentes regiões do Brasil. O ERMAC objetiva também a divulgação da Matemática Aplicada e Computacional a um […]

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V ERMAC – Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional

UFAL – Maceió-AL, 25 a 27 de Julho de 2018

O ERMAC tem como principal objetivo promover pesquisa e ensino de qualidade em Matemática Aplicada e Computacional nas diferentes regiões do Brasil. O ERMAC objetiva também a divulgação da Matemática Aplicada e Computacional a um público amplo, a formação de capital humano na área da Matemática Aplicada e Computacional e a integração, trocas de experiências e intercâmbio acadêmico e cientı́fico entre professores e pesquisadores atuantes no Paı́s. Em resumo, o ERMAC é um evento cujo foco é a divulgação da Matemática Aplicada e Computacional para um grande público: professores, estudantes e pesquisadores das grandes áreas das ciências exatas e das engenharias.

O V Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional – BA-AL-SE pretende atingir as seguintes metas:

1. Fortalecimento da SBMAC na regional, não somente pela divulgação da sociedade, como também pela busca por novos sócios.

2. Congregação de estudantes e profissionais com interesse em Matemática Aplicada e Computacional.

3. Desenvolvimento da Matemática Aplicada e Computacional na região nordeste, através do incentivo e estı́mulo para se realizar atividades de ensino (em todos os nı́veis), pesquisa e extensão.

4. Elaboração de programas e ações conjuntas com instituições de ensino e pesquisa na regional.

5. Integração entre pesquisadores e profissionais das várias áreas da tecnologia, saúde e ciência que utilizem a matemática como ferramenta de descrição de suas atividades.

6. Divulgação das atividades de ensino, pesquisa e extensão, relacionadas à área do congresso, que estão sendo desenvolvido na região nordeste.

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Seleção Mestrado 2018.2 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/selecao2018-2/ Fri, 13 Apr 2018 15:58:11 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=3979 A Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional (PPGMMC) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) está com inscrições abertas para o Processo Seletivo do programa de mestrado stricto sensu, com início das aulas no segundo semestre de 2018. Formulário de Contato

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A Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional (PPGMMC) da Universidade Federal da Paraíba (UFPB) está com inscrições abertas para o Processo Seletivo do programa de mestrado stricto sensu, com início das aulas no segundo semestre de 2018.

Processo Seletivo 2018.2  Edital Seleção PPGMMC 2018.2
Número de Vagas:15 vagas
Divulgação:Folder Seleção PPGMMC 2018.2
Exames Anteriores: (2017.1) (2017.2)
(2018.1)
Período de Inscrições:   10 a 28 de Maio de 2018 
Inscrições Online:  Procedimentos
Prova Escrita:Conteúdo
Data Prova Escrita: 11 de Junho de 2018 
Anexos:  I - Requeriento de Inscrição
II - Formulário de Inscrição
III - Requerimento de atendimento especializado ou específico
IV - Formulário de Autodeclaração
V - Ficha de Avaliação do Currículo
VI - Formulário de Requerimento de Reconsideração/Recurso
    Local Principal de Prova: UFPB - Universidade Federal da Paraíba

Responsáveis:
     Prof. Hugo L.D.S. Cavalcante
     Prof. Antônio J. Boness
Local: 
Universidade Federal da Paraíba – UFPB
     Centro de Informática – CI
     Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional
     Rua dos Escoteiros, s/n
     Campus de Mangabeira – João Pessoa - PB
     Sala: CI304.
    Locais Adicionais de Prova 2018.2: Data limite da divulgação: 04/06/2018

Matrícula Institucional:

16 a 27 de Julho de 2018 

FAQ: Dúvidas Frequentes

Locais Adicionais de Prova 2018.1:

UECE - Universidade Estadual do Ceará

Responsáveis:
     Profª. Maria Cristiane Magalhães Brandão
     Tel: (88)3423-6962/3423-6963
     Email: cristiane.brandao@uece.br
     
Local: 
Faculdade de Filosofia Dom Aureliano Matos
     Av. Dom Aureliano Matos, 2058 - João XXIII,
     Limoeiro do Norte - Ceará - CE
     Sala: Laboratório de Matemática.
UNMSM - Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Responsáveis:
     Profª. Jose Raul Luyo Sanchez
     Email: jluyos@unmsm.edu.pe
     
Local: 
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
      Facultad de Ciencias Matemáticas
      Calle Germán Amézaga 375
      Lima, Perú.
     Sala: 308
UFS - Universidade Federal de Sergipe

Responsáveis:
     Prof. José Rodrigo Santos Silva
     Email: rodrigo.ufs@gmail.com
     
Local: 
Universidade Federal de Sergipe - Campus São Cristovão
      DECAT- departamento de estatística e ciências atuariais
      Cidade Universitária Prof. José Aloísio de Campos, Av. Marechal Rondon, s/n, Jardim Rosa Elze
      São Cristóvão - SE
     Sala:Mini-Auditório do Departamento de Estatística e Ciências Atuariais.

UESB - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Responsáveis:
     Prof. José Eduardo Jesus da Silva
     Email: eduardo.silva@uesb.edu.br
     
Local:
UESB - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - Campus Jequié
     Colegiado do Curso de Matemática com Enfoque em Informática
IFPB - Instituto Federal da Paraíba

Responsável:
     Prof. Kissia Carvalho
     Prof. Patrício Luiz de Andrade
Local:
Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba
     Coordenação do curso de Licenciatura em Matemática
     Campus Cajazeiras
     Rua José Antônio da Silva, nº 300, Jardim Oásis
     Cajazeiras - PB
     Sala: Laboratório de Matemática.
UFAL - Universidade Federal da Alagoas

Responsável:
     Prof. Alcino Dall'Igna Júnior
Local:
     Universidade Federal de Alagoas
     Instituto de Computação - IC
     Campus A.C. Simões
     Av. Lourival de Melo Mota, Bloco 12
     Tabuleiro do Martins - Maceió-AL
IFPI - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Piauí

Responsável:
     Prof. Dayonne Soares dos Santos
     Email: dayonnesoares@ifpi.edu.br

Local:
     IFPI - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Piauí
      Campus Uruçuí
      Rodovia PI-247, s/n
      Portal dos Cerrados, Uruçuí
     Sala: 07 Bloco 09

Processos Seletivos Anteriores:

Processo seletivo 2018.1
Processo seletivo 2017.2
Processo Seletivo 2017.1
Processo Seletivo 2016.1
Processo Seletivo 2015.1
Processo Seletivo 2014.2

Formulário de Contato


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Selecao-PPGMMC-2018

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CHAMADA PÚBLICA PARA CREDENCIAMENTO DE PROFESSORES http://ppgmmc.ci.ufpb.br/chamada-publica/ http://ppgmmc.ci.ufpb.br/chamada-publica/#respond Wed, 11 Apr 2018 13:09:41 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=3985 A coordenação do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Universidade Federal da Paraíba, no exercício de suas atribuições, torna pública a presente Chamada e convida os professores desta instituição, para credenciamento no quadro docente permanente do PPGMMC nos termos estabelecidos. Objetivo Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional, aprovou […]

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A coordenação do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional da Universidade Federal da Paraíba, no exercício de suas atribuições, torna pública a presente Chamada e convida os professores desta instituição, para credenciamento no quadro docente permanente do PPGMMC nos termos estabelecidos.

Objetivo

Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional, aprovou a abertura de 07 (sete) vagas para as Linha de Pesquisa Modelagem e Dinâmica de Sistemas e Modelagem Probabilística, distribuídas conforme especificado abaixo:

Modelagem e Dinâmica de Sistemas: 02 (duas) vagas
Modelagem Probabilística: 05 (cinco) vagas

Inscrições

Os interessados devem inscrever-se no período de 09 de abril a 07 de maio de 2018, das 8h às 14h na Secretaria do PPGMMC.

Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional
Universidade Federal da Paraíba – UFPB
Centro de Informática – CI
Rua dos Escoteiros, s/n
Campus de Mangabeira
João Pessoa – PB
58058-600

Resultado

O resultado final do processo seletivo será divulgado no dia 18 de maio de 2018 na Secretaria do PPGMMC-UFPB e no site do programa www.ppgmmc.ci.ufpb.br.

 
Mais detalhes estão disponíveis no Edital. Acesse:

 

Contato

Coordenadora
Prof. DSc. Ana Paula Pintado Wyse

Vice-Coordenador
Prof. DSc. Hugo Leonardo Davi de Souza Cavalcante

Telefone Tel: +55 (83) 3209-8414 / Ramal: 8414
Fax +55 (83) 3216-7277/7935
E-mail: ppgmmc@ci.ufpb.br

 

Entrem em contato também através do formulário abaixo.

[contact-form-7]

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http://ppgmmc.ci.ufpb.br/chamada-publica/feed/ 0
EngOpt 2018 – 6th International Conference on Engineering Optimization http://ppgmmc.ci.ufpb.br/engopt-2018/ http://ppgmmc.ci.ufpb.br/engopt-2018/#respond Mon, 02 Apr 2018 12:47:26 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=3847 About EngOpt 2018 The main goal of EngOpt conferences is to periodically bring together engineers, applied mathematicians and computer scientists working on research, development and practical application of optimization methods applied to all engineering disciplines or developing basic techniques in this field. Contributions on Engineering Design Optimization, MDO – Multidisciplinary Design Optimization, Inverse Problems, Engineering […]

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About EngOpt 2018


The main goal of EngOpt conferences is to periodically bring together engineers, applied mathematicians and computer scientists working on research, development and practical application of optimization methods applied to all engineering disciplines or developing basic techniques in this field. Contributions on Engineering Design Optimization, MDO – Multidisciplinary Design Optimization, Inverse Problems, Engineering Simulation involving Optimization Techniques and Basic Numerical Techniques in all disciplines of engineering are invited. Practical applications are strongly encouraged.

Abstract Submission Deadline: March 16, 2018

Notification of Acceptance: April 13, 2018

Full Paper Submission Deadline: June 15, 2018

Early Registration Deadline: June 15, 2018

 

Main Conference Themes


• Design Optimization
• Optimization in Identification and Inverse Problems
• Numerical Optimization Techniques
• Efficient Analysis and Reanalysis Techniques
• Sensitivity Analysis
• Industrial Applications

 

Conference Chairmen


Hélder Rodrigues, Instituto Superior Técnico, Portugal
José Herskovits, COPPE – Federal University of Rio de Janeiro, Brazil
Cristóvão M. Mota Soares, Instituto Superior Técnico, Portugal

For additional information, please use the conference

email: mail@engopt2018.tecnico.ulisboa.pt

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http://ppgmmc.ci.ufpb.br/engopt-2018/feed/ 0
Calendário Acadêmico 2018 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/calendario-academico-2018/ Fri, 09 Feb 2018 11:36:08 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=3860 Segue abaixo o calendário acadêmico para o ano de 2018, homologado pelo colegiado do PPGMMC.

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Segue abaixo o calendário acadêmico para o ano de 2018, homologado pelo colegiado do PPGMMC.


PRIMEIRO SEMESTRE DE 2018

I – Matrícula institucional: (Alunos novos, antigos e especiais)06 a 16 de Fevereiro de 2018
II – Reajuste de Matrículas para o período:08 a 17 de Fevereiro de 2018
III – Início do período letivo:19 de Fevereiro de 2018
VI – Início do período trancamento de disciplina:19 de Fevereiro de 2018
V – Término do período trancamento de disciplina:31 de Março de 2018
VI – Término do período letivo:08 de Junho de 2018
VII – Implantação das notas (professores):07 a 17 de Junho de 2018

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Ciclo de Seminários do PPGMMC http://ppgmmc.ci.ufpb.br/ciclo-seminarios-ppgmmc-eufrasio/ http://ppgmmc.ci.ufpb.br/ciclo-seminarios-ppgmmc-eufrasio/#respond Sat, 18 Nov 2017 22:10:03 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=3792 O programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC realiza, nesta quinta-feira, 23 de Novembro, a partir das 10h na Sala 307 do Centro de Informática da UFPB, Campus Linaldo Cavalcanti, Mangabeira mais um seminário. Prof. Eufrásio de Andrade Lima Neto Departamento de Estatística – Centro de Ciências Exatas da Natureza , UFPB Título: A […]

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O programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC realiza, nesta quinta-feira, 23 de Novembro, a partir das 10h na Sala 307 do Centro de Informática da UFPB, Campus Linaldo Cavalcanti, Mangabeira mais um seminário.

Prof. Eufrásio de Andrade Lima Neto

Departamento de Estatística – Centro de Ciências Exatas da Natureza , UFPB


Título: A Robust Regression Method Based on Exponential – Type Kernel Functions

Resumo:  The use of robust regression methods is common in practical situations due to the presence of outliers. This work proposes a robust regression method that re-weighted the outliers observations considering type-exponential kernel functions. The convergence of the parameter estimate algorithm is guaranteed with a low computational cost. A comparative study between the proposed regression method (ETKRR) against some classical robust approaches and the OLS method is considered. We have considered synthetic datasets with X-axis outliers, Y-axis outliers and leverage points, in a Monte Carlo simulation framework with different sample sizes and percentage of outliers. The results have demonstrated that the ETKRR approach presented a competitive (or best) performance in simulation scenarios that are similar to those found in real problems. Applications to real datasets has showed the usefulness of the proposed method.

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Ciclo de Seminários do PPGMMC http://ppgmmc.ci.ufpb.br/ciclo-de-seminarios-do-ppgmmc-hemilio/ http://ppgmmc.ci.ufpb.br/ciclo-de-seminarios-do-ppgmmc-hemilio/#respond Fri, 10 Nov 2017 23:11:54 +0000 http://ppgmmc.ci.ufpb.br/?p=3774 O programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC realiza, nesta quarta-feira, 16 de Novembro, a partir das 13h na Sala 103 do Centro de Informática da UFPB, Campus Linaldo Cavalcanti, Mangabeira mais um seminário. Prof. Hemílio Fernandes Campos Coêlho Departamento de Estatística – Centro de Ciências Exatas da Natureza , UFPB Título: Métodos de […]

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O programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática Computacional PPGMMC realiza, nesta quarta-feira, 16 de Novembro, a partir das 13h na Sala 103 do Centro de Informática da UFPB, Campus Linaldo Cavalcanti, Mangabeira mais um seminário.

Prof. Hemílio Fernandes Campos Coêlho

Departamento de Estatística – Centro de Ciências Exatas da Natureza , UFPB


Título: Métodos de Estimação de Proporções em uma Abordagem de Cadastro Duplo

Resumo:  A amostragem de cadastro duplo utiliza dois cadastros, denotados respectivamente por A e B, para fornecer total cobertura a uma população-alvo. Planos amostrais independentes são implementados em cada cadastro e a estimativa de uma parâmetro de interesse na população-alvo é realizada a partir da combinação de estimativas obtidas de ambos os cadastros. Nesta conferência serão apresentados alguns métodos de estimação de proporções populacionais, em especial métodos de estimação assistida por modelos adaptados à abordagem de cadastro duplo, os quais são inspirados na disponibilidade de informações auxiliares que podem contribuir para explicação da variável resposta. Serão apresentadas também versões destes estimadores adaptados ao caso geral, em que múltiplos cadastros são utilizados. Além disso, também serão apresentadas versões de estimadores considerando o conceito de multiplicidade. Resultados obtidos via estudos de simulação serão considerados de modo a evidenciar as potencialidades de aplicação de cada um dos estimadores apresentados.

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